Het fenomeen waarbij de resultaten van een A/B-test onstabiel en inconsistent lijken te zijn, waardoor het moeilijk wordt om een duidelijke winnaar te bepalen. Dit kan te wijten zijn aan verschillende factoren, zoals technische fouten, onverwachte gebruikersgedrag of onvoldoende steekproefgrootte. Het kan frustrerend zijn voor marketeers en onderzoekers die op zoek zijn naar betrouwbare en nauwkeurige resultaten om hun beslissingen op te baseren. Het is belangrijk om de oorzaken van flikkeren te identificeren en te corrigeren om een succesvolle A/B-test uit te voeren en waardevolle inzichten te verkrijgen.